开卷加写笔记大约用了肆个钟头。《视觉繁美》是从权哥的QQ上发现的,看到一堆超炫超复杂的图样,就立即发轫从amazon上买了下来。第①天粗翻两遍,确实是十分多、相当复杂的互连网图,倘若不是搞艺术设计的,真不知道那本书有怎么样用,但第①天开头密切翻阅,发现前三章如故一对一有料,从树状模型起始,过渡到互联网模型,然后仔细分析了互联网模型,第④ 、五 、六章可以说是网络图欣赏,第7章是4篇杂文。

第一6本:《视觉繁美:音信可视化方法与案例分析》

阅读加写笔记大致用了五个钟头。《视觉繁美》是从权哥的QQ上发现的,看到一堆超炫超
复杂的图形,就立马初始从amazon上买了下去。第三天粗翻一回,确实是分外多、卓殊复杂的网络图,即使不是搞艺术设计的,真不知道那本书有哪些用,但
第1天先河密切翻阅,发现前三章依旧一定有料,从树状模型开端,过渡到网络模型,然后仔细分析了互连网模型,第肆 、⑤ 、六章可以说是网络图欣赏,第玖章是4
篇随想。

第三章 生命之树

树状模型是现代网络图的源流。孙吴把树赋予了名贵的意思,树的根系蜿蜒向下深远土壤,枝叶伸展向上拥抱天空,这一影象呈现了西方、人间以及鬼世界三界的关联。书中从圣树讲到菩提树,再到智慧树、真理之树(见下图),大自然中不乏先例的树,没悟出这么神圣。

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树状结构主要分为三种,一种是系谱式(genealogy),用来追溯观点、概念、种族和社会的源于;另一种是层级式,用于区分主提出的价格值和次提出的价格值的连串分类法。

又从波菲利之树到形象之书,再到科学之树,又到知识树,讲到了百科全书。人们直接尝试着用树状结构将世界上全部知识进行系统性的归类,也难怪数据结构中树是至关首要的章节。

先是章 生命之树

树状模型是当代互联网图的源流。隋唐把树赋予了华贵的意义,树的根系蜿蜒向下长远土壤,枝叶伸展向上拥抱天空,这一影象显示了天堂、人间以及鬼世界三界的联系。书中从圣树讲到菩提树,再到智慧树、真理之树(见下图),大自然中无独有偶的树,没悟出那样神圣。

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树状结构紧要分为二种,一种是系谱式(genealogy),用来追溯观点、概念、种族和社会的来自;另一种是层级式,用于区分紧要价值和次提出的条件值的连串分类法。

又从波菲利之树到形象之书,再到科学之树,又到知识树,讲到了百科全书。人们平昔尝试着用树状结构将世界上具备知识举行系统性的归类,也难怪数据结构中树是相当紧要的章节。

第壹章 从树状到网状

树状图最为特出的个性是中央化、自上而下的等级概念。而反对者们以为,中央化意味着大旨集权、极权主义—-这么些都以卓绝压迫型的等级统治形式。很牛的一篇散文是美利坚同盟国地理学家WarrenWeaver写的《科学与复杂性》,将现代科学史划分为多个级次:17-19世纪的粗略难题阶段,20世纪上半叶的无序复杂难题,20世纪中叶之后的雷打不动复杂问题。大家将来高居的社会风气就是3个负有丰硕变量的扑朔迷离系统,而且那个变量之间中度相关、相互依赖。而那种结构的表征就是网状结构。

以下各节从城市规划、神经学、互连网、社会合作、音讯分类和物种分类等都来看了互联网化的探究。

第叁章 从树状到网状

树状图最为优异的风味是核心化、自上而下的级差概念。而反对者们以为,主旨化意味着中心集权、极权主义—-那几个都是一级压迫型的级差统治情势。很牛的一篇故事集是美利坚合众国数学家沃伦Weaver写的《科学与复杂性》,将现代科学史划分为两个级次:17-19世纪的简约难点阶段,20世纪上半叶的无序复杂难点,20世纪中叶将来的雷打不动
复杂难点。大家今日处于的社会风气就是三个有所丰硕变量的复杂性系统,而且这个变量之间中度相关、相互正视。而那种社团的性状就是网状结构。

以下各节从城市规划、神经学、互连网、社会协作、音讯分类和物种分类等都看出了互连网化的盘算。

一 、城市规划

将各类工作区完全割裂是不可行的。在装有有序的连串中,内部因素完全隔离、割裂是系统濒临崩溃的兆头。

壹 、城市规划

将种种工作区完全隔绝是不可行的。在装有有序的系统中,内部因素完全切断、割裂是系统濒临崩溃的先兆。

2、神经学

在此以前认为大脑有八个区,还有三个核心处理器,今后发现它是2个错综复杂的网状结构,有一千亿个神经元,每种神经元周边又缠绕着比比皆是的树突和轴突。

2、神经学

以前觉得大脑有两个区,还有3个主旨处理器,以往意识它是三个繁杂的网状结构,有1000亿个神经元,每种神经元周边又缠绕着比比皆是的树突和轴突。

3、互联网

阿帕网是互连网的前身,接纳了分布式互联网布局,显示出其强硬的活力。1995年5月,唯有1三十个网站,将来有2亿多少个网站。一些迹象申明,当代网络正朝着“神经化”方向转型。除那音讯安全的顾虑之外,这么些系统大歌星的最大挑衅便是互用性—-即怎么样打造通用的正规化和格式,使人们可以包容应用不一致的多寡能源。(难怪数字油田论坛中大幅地谈论着自标准?可以从那本书中找出点痕迹!)

3、互联网

阿帕网是互连网的前身,选取了分布式互连网布局,突显出其一挥而就的肥力。一九九四年四月,唯有1三十几个网站,今后有2亿多少个网站。一些形迹注脚,
当代网络正朝着“神经化”方向转型。除这音讯安全的担心之外,那个系统大明星的最大挑战便是互用性—-即怎样创设通用的正规化和格式,使稠人广众可以兼容应用不一致的数据财富。(难怪数字油田论坛中火爆地谈论着自标准?可以从那本书中找出点痕迹!)

肆 、社会同盟

海星情势(The Starfish and
Spider)那种分散式社会协会,没有独裁领导,也未尝强烈的阶段,也能够克制树状种类!而这种结构正被恐怖协会所运用。

看到那里查了须臾间craigslist,发现那种“自治”式的分类广告纵然很平淡,但据称在U.S.很盛行、很实用,也同样有其生命力。

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荷兰王国教学Geert
Lovink说过“互连网的中坚在于其社会架构。网络最基本的整合不是储存和搜索的历程,而是人类的动态互动”。

④ 、社会面营

海星形式(The Starfish and
Spider)那种分散式社会结构,没有独裁领导,也未尝通晓的等级,也可以战胜树状体系!而那种布局正被恐怖社团所运用。

看看此间查了须臾间craigslist,发现那种“自治”式的分类广告固然很单调,但空穴来风在美利哥很流行、很实用,也同等有其活力。

图片 4

荷兰王国教师Geert
Lovink说过“互连网的主干在于其社会架构。网络最核心的结缘不是储存和寻找的历程,而是人类的动态互动”。

⑤ 、消息的分类

那里讲到了档案学中的杜威十进制图书分类法,然后谈到今日四起的Del.icio.us等网站所运用的群众分类法(也号称社会分类法、社会标签法)。那种自下而上的归类创制性地打破了杜威的自上而下的分类布局。

有人这么比喻:古板的学识分类法种下一棵亘古不变的知识树,而群众分类法却用特有而又利落的艺术在文化的汪洋大海中洒下“一堆堆叶子”。

伍 、音讯的归类

那边讲到了档案学中的杜威十进制图书分类法,然后谈到明日四起的Del.icio.us等网站所运用的民众分类法(也称之为社会分类法、社会标签法)。那种自下而上的分类创立性地打破了杜威的自上而下的归类布局。

有人这么比喻:传统的文化分类法种下一棵亘古不变的知识树,而群众分类法却用格外而又利落的措施在学识的汪洋大海中洒下“一堆堆叶子”。

⑥ 、自然的秩序

先前的演化树,未来正值建立一套全新的生物谱系命名法规,从生命之树模型转向生命之网模型。

 

⑥ 、自然的秩序

在此之前的衍生和变化树,以后正在建立一套全新的生物谱系命名法规,从生命之树模型转向生命之网模型。

 

其三章 剖析网络模型

这一章从七桥难题引入图论,再到思想地图,可以算是应酬互连网图的雏形了。前边者是必不可缺:制作网络图的8项标准:

壹 、始于发问

了然数据最根本的的一步是问对标题—-你想消除哪些难点?要是您不知情本身为什么要搜集数据,那么您搜集数据的行为只好称为“囤积”数据。

二 、寻找关联性

可视化的3个主题职分就是用最便利的方法发布关联性。

叁 、落成多因素分析

因果关系的分析,最初只怕唯有五个变量,但为了详细分解因果关系何以创立,越来越多的变量就应运而生了。恐怕到结尾,找到的报应关系大概只是1个直接成效,或仅是三个市面变量。

肆 、考虑时间(维)

互联网图会趁机年华的成形而变更,在互联网中表述时间概念,那既是一个技术难点,也是二个概念难题。伸张时间维度,难度可能会追加10倍,但不能因为它难而绕过它。

伍 、丰盛词汇

节点和线条还足以品味越多的视觉属性:颜色、形状、大小、方向、材料、色调以及职位。

六 、展现分组

所谓分组,就是将同类音讯归入三个更大局面,压实关联性,下降复杂度,升高辨认度。可以按字母表顺序、按时间种种、按方位顺序、接特定比例或按一定分类(比如图像、视频和文书)。

⑦ 、放大比例

要从微观视角找出方式,从涉嫌视角找出节点之间的关联,从微观视角提醒单个节点的性格。

八 、管理细节

希克法则(哈克’s Law):

1)自适应缩放:那是现代地图制作的通用技能,类似于“渐进显示”

2)全局加细节,就是旁边还有1个小方框用来突显宏观视角,也叫鹰眼图或鸟瞰图。

3)宗旨加背景,将难点视角(即用户的注意点)占据紧要地点,而其他次要节点和连线则退至背景中。

第八条原则就是回顾前8条,并不受其所限。

其三章 剖析网络模型

这一章从七桥题材引入图论,再到思想地图,可以算是应酬网络图的雏形了。前面者是重视:制作互连网图的8项条件:

① 、始于发问

精晓数据最要紧的的一步是问对标题—-你想缓解哪些难题?假若您不知晓自身为什么要搜集数据,那么您搜集数据的行为只好称为“囤积”数据。

② 、寻找关联性

可视化的七个焦点义务就是用最方便的不二法门揭橥关联性。

③ 、达成多因素分析

因果关系的分析,最初只怕只有四个变量,但为了详细分解因果关系何以创立,越多的变量就应运而生了。恐怕到结尾,找到的报应关系或许只是二个直接功能,或仅是二个市面变量。

四 、考虑时间(维)

互联网图会趁机年华的更动而变更,在互连网中表述时间概念,那既是3个技术难题,也是壹个概念难题。伸张时间维度,难度可能会追加10倍,但无法因为它难而绕过它。

五 、丰盛词汇

节点和线条还足以品味越多的视觉属性:颜色、形状、大小、方向、材料、色调以及岗位。

六 、突显分组

所谓分组,就是将同类消息归入二个更大范围,狠抓关联性,下降复杂度,进步辨认度。可以按字母表顺序、按时间顺序、按方位顺序、接特定比例或按一定分类(比如图像、视频和文书)。

⑦ 、放大比例

要从宏观视角找出方式,从涉嫌视角找出节点之间的关系,从微观视角提醒单个节点的风味。

八 、管理细节

希克法则(哈克’s Law):

1)自适应缩放:那是现代地图制作的通用技能,类似于“渐进突显”

2)全局加细节,就是边缘还有一个小方框用来显示宏观视角,也叫鹰眼图或鸟瞰图。

3)宗旨加背景,将难题视角(即用户的注意点)占据相当首要地点,而其余次要节点和连线则退至背景中。

第⑧条标准就是归纳前8条,并不受其所限。

第四、五、六章

来得了一堆网络图,好像变成了一种艺术创作。难道我们的油田新闻可视化也得以变成一种艺术创作?有或者我们程序员也会参加到艺术家的行列?

第四、五、六章

来得了一堆网络图,好像成为了一种艺术创作。难道我们的油田音讯可视化也可以变成一种艺术创作?有只怕我们程序员也会加盟到歌唱家的体系?

第八章 展望未来

4篇论文。

 

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第⑧章 展望现在

4篇论文。

 

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