文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器学习连串 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的第一代机器学习系统,依据谷歌(Google)所说,在一些规则测试中,TensorFlow的显示比第③代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩充支持,任何能够用计算流图形来发挥的测算,都可以使用TensorFlow。任何依照梯度的机械学习算法都能够收益于TensorFlow的机关差距(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中发挥想法也会很不难。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

TensorFlow
是谷歌(Google)的第贰代机器学习体系,根据谷歌(谷歌(Google))所说,在好几原则测试中,TensorFlow的显示比第三代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢弘扶助,任何能够用计算流图形来发表的盘算,都足以行使TensorFlow。任何依据梯度的机械学习算法都能够受益于TensorFlow的机动分裂(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表述想法也会很不难。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌 开源了 Material Design 系统图标包里面包车型地铁 746个字形。该种类图标包蕴常用的图标,如用于媒体播发、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

谷歌(Google) 开源了 Material Design 系统图标包里面包车型客车 7四十多个字形。该系统图标包蕴常用的图标,如用于媒体播放、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

 

 

贰 、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

贰 、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 谷歌(Google) 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让您添加一个 Material Design
的外观和感觉到你的静态内容网站,不依靠于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的行使体验,能够在旧版的浏览器实行平整的切换,提供丰盛火速的拜访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

MDL (Material Design Lite) 是 谷歌 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让你添加贰个 Material Design
的外观和感觉到您的静态内容网站,不借助于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的采纳体验,能够在旧版的浏览器进行平整的切换,提供拾贰分飞速的走访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

 

 

叁 、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

叁 、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款尤其流行且好用的 Web 前端框架,近年来由 Google维护。官方已将 Angular 2 和前面包车型大巴本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类型主页皆不平等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高品质、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

Angular 是一款特别风行且好用的 Web 前端框架,近年来由 谷歌(Google)维护。官方已将 Angular 2 和事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类型主页皆不同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

 

 

④ 、容器集群众管理理类别 Kubernetes  ★Star 24599

④ 、容器集群众管理理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是缘于 谷歌(Google) 云平台的开源容器集群众管理理种类。基于 Docker
创设3个器皿的调度服务。该类别能够自行在二个器皿集群中挑选3个工作容器供役使。其主导概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

Kubernetes 是发源 谷歌 云平台的开源容器集群众管理理连串。基于 Docker
塑造三个器皿的调度服务。该连串能够活动在一个器皿集群中精选一个做事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

 

伍 、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

⑤ 、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌(Google)集团开销的一种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据系列化,可用以数据存款和储蓄、通讯协议等地点。现阶段援助C++、JAVA、Python等二种编制程序语言。同XML相比较,Protocol
buffers在类别化结构化数据方面有无数独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司费用的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据类别化,可用来数据存款和储蓄、通讯协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等两种编制程序语言。同XML比较,Protocol
buffers在类别化结构化数据方面有不可胜道亮点(详情:https://github.com/google/protobuf

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该类型是 谷歌 的二个开源项目,包罗众多 谷歌(Google) 主旨的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

该品种是 谷歌(Google) 的1个开源项目,包涵众多 谷歌 大旨的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌(谷歌(Google))集团生产的一款基于 Chrome 浏览器的付出条件。提供一组可选择的
UI 组件。采取 Dart
开发。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

斯Parker 是谷歌公司出产的一款基于 Chrome 浏览器的开销环境。提供一组可采取的
UI 组件。采取 Dart
开发。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

G哈弗PC 是三个高性能、开源和通用的 大切诺基PC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近期提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
个中 C 版本辅助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
协助.GWranglerPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、尾部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。那个特点使得其在活动装备上海展览中心现更好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

G科雷傲PC 是2个高品质、开源和通用的 LacrossePC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本协助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
援助.G哈弗PC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。那些特点使得其在运动装备上显示更好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

 

 

九 、高品质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

⑨ 、高品质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是四个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以因而发生更小的
JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且还要保证与当前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌 称 Guetzli 创设高质量的 JPEG
图像文件的高低比最近的回落方法要再小 35%。上海体育场面为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法平日会赶上的失真处境。左侧是未压缩的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,右侧是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

Guetzli,是二个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够因此发出更小的
JPEG 文件来达成更快的在线体验,并且同时保持与当前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌(Google) 称 Guetzli 创设高品质的 JPEG
图像文件的尺寸比当下的缩减方法要再小 35%。上海教室为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG
算法平日会境遇的失真境况。右侧是未压缩的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,右侧是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的那多少个迅猛的kv数据库,近来的版本1.2能够援助billion级其余数据量了。
在那一个数量级别下还有着丰裕高的属性,首要归功于它的精美的安顿。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

Leveldb是多个google达成的充裕飞快的kv数据库,方今的版本1.2可见援救billion级别的数据量了。
在这么些数量级别下还怀有不行高的性质,首要归功于它的脍炙人口的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

 

 

1壹 、自动化互连网核对工具 Lighthouse  ★Star 9400

1一 、自动化互联网核对工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是三个开源的自动化学工业具,用于革新互连网使用的身分。
能够将其看成一个 Chrome 扩张程序运维,或从命令行运营。 当为 Lighthouse
提供二个要查证核实的网址,它将本着此页面运维一连串的测试,然后生成多少个关于页面质量的告知。能够参考战败的测试,看看能够选拔如何方法来立异应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

Lighthouse 是三个开源的自动化学工业具,用于革新网络选用的材料。
能够将其当作2个 Chrome 扩张程序运转,或从命令行运营。 当为 Lighthouse
提供一个要查处的网址,它将本着此页面运转再而三串的测试,然后生成3个关于页面质量的告知。可以参照战败的测试,看看能够动用哪些方法来革新应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌(Google) 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。能够将一个 JSON 字符串转成二个 Java
对象,大概反过来。(详情:https://github.com/google/gson

Gson 是 谷歌 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面实行映射的 Java
类库。能够将3个 JSON 字符串转成二个 Java
对象,恐怕反过来。(详情:https://github.com/google/gson

 

 

1三 、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

1③ 、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是贰个小小系统加载工具,用来创建插件来拍卖可替代的场景加载进程,包蕴加载
CSS 场景和图片,首要运转在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩展,将运用在地方浏览器中。日常创立的插件名称是模块自身,借使没有尤其钦定用途,则暗许插件名是模块的扩大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

systemjs
是3个纤维系统加载工具,用来创设插件来拍卖可代表的光景加载进度,包含加载
CSS 场景和图片,主要运转在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢弘,将动用在地头浏览器中。日常创设的插件名称是模块自身,借使没有尤其钦点用途,则暗许插件名是模块的壮大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

 

 

1肆 、类别化库 FlatBuffers  ★Star 7991

1④ 、连串化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是二个 Java
的队列化库,用于游戏和别的内部存款和储蓄器受限的利用。FlatBuffers
能够让你一向访问系列化后的数量,无需解压并实行分析的进度。同时提供很强的向前和向后包容性。FlatBuffers
协理 C++ 和 Java
语言,无需依靠第二方库协理。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

FlatBuffers 是三个 Java
的队列化库,用于游戏和其余内部存款和储蓄器受限的行使。FlatBuffers
能够让您一向访问种类化后的数据,无需解压并实行分析的经过。同时提供很强的向前和向后兼容性。FlatBuffers
扶助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第二方库扶助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

 

 

1⑤ 、Xi 文本编辑器 Xi 艾德itor  ★Star 8000

1⑤ 、Xi 文本编辑器 Xi 艾德itor  ★Star 8000

Xi 艾德itor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有计划适配别的平台。全体编辑操作都足以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技巧(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全帮忙Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

Xi Editor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最初是为 Mac
OS X 营造的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有布署适配其余平台。全数编辑操作都能够在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好的技艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是几个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和平运动行时,目的在于替代 CPython
2.7。 关键的分别是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,而不是字节码。那表示 Grumpy 没有
VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运维时的一多样调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(即便不间接协助 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

Grumpy 是1个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和平运动转时,意在替代 CPython
2.7。 关键的不一致是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,而不是字节码。这表示 Grumpy 没有
VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运维时的一名目繁多调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(就算不间接接济 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是四个起点 谷歌 的 Javascript
编写翻译器,通过它能够感受一些很新并且有趣的 Javascript
语言特色,那些大部分是还没有被近日浏览器达成的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数私下认可值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

Traceur 是1个来源 谷歌(Google) 的 Javascript
编译器,通过它能够体会一些很新并且有趣的 Javascript
语言特征,这几个半数以上是还从未被当下浏览器完毕的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数默许值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

 

 

1⑧ 、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

1八 、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上2个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的录制与节奏上提供了四个候选。ExoPlayer 协助部分
Android MediaPlayer API 不能提供的性状,包蕴 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很不难定制和扩张,而且它能够通过 Play Store
更新进步。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

ExoPlayer 是 Android 上三个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的录制与节奏上提供了三个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 不可能提供的表征,蕴含 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩张,而且它能够经过 Play Store
更新升高。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

 

 

1⑨ 、代码创设筑工程具Bazel  ★Star 6641

1九 、代码营造筑工程具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌 的一款可再生的代码创设筑工程具。它最主固然用来创设 谷歌的软件,处理出现在谷歌的付出环境的构建难题,比如说:大规模数据创设难点,共享代码库难题,从源代码构建的软件的相干题材。援助多种语言并且跨平台,还支持自动化测试和陈设、具有再次出现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

巴泽l 是 谷歌(Google) 的一款可再生的代码塑造筑工程具。它主借使用于塑造 谷歌的软件,处理出现在谷歌(谷歌(Google))的费用环境的创设难点,比如说:大规模数据营造难题,共享代码库难题,从源代码创设的软件的相关题材。匡助三种语言并且跨平台,还协理自动化测试和布局、具有再次出现性(Reproducibility)和规模化等天性。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

 

20、创作方法和作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方法和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

谷歌(Google) Brain团队的一组商量职员公布了七个品类Project
Magenta,其首要指标是采取机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口在GitHub上开源了她们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

谷歌(Google) Brain共青团和少先队的一组探讨人士公布了二个门类Project
Magenta,其重要目的是选用机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,商讨人口在GitHub上开源了她们的模子和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

 

 

2壹 、自动生成命令行界面包车型大巴内容库 Python Fire  ★Star 6500

2一 、自动生成命令行界面包车型大巴内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌 开源的一个可从别的 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简单方法;是开发和调试 Python 代码的实惠工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转换更为不难;并且经过选择你供给导入和开创的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

Python Fire 是 谷歌(Google) 开源的2个可从其余 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中成立CLI 的简易方法;是支付和调剂 Python 代码的灵光工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转移更为不难;并且通过运用你需求导入和创造的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

 

2二 、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

2二 、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google开源的一个软件和硬件框架,能够用来创设种种由“像素”构成的显得,每一种像素能够是别的一种可交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

AnyPixel.js 是 谷歌开源的一个软件和硬件框架,能够用来营造各个由“像素”构成的显得,种种像素能够是其余一种可交互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

 

2三 、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

2三 、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队为主的二个项目, 目的在于用 UQX56L 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各个UCRUISERL能够说是链接的功底,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让各类智能装备用UEscortL来标识自身,然后用户依照自身的急需经过UPAJEROL和设备开始展览互动。那样一来,你使用智能设备的体验就和在网站上使
用各类超链接大约了。(详情:https://github.com/google/physical-web

Physical Web 是由 Chrome 团队基本的2个品种, 意在用 U卡宴L 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各类UWranglerL能够说是链接的底蕴,也是去宗旨化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让种种智能设备用UKugaL来标识自个儿,然后用户遵照自身的急需通过U汉兰达L和配备实行交互。那样一来,你选择智能装备的心得就和在网站上使
用种种超链接大概了。(详情:https://github.com/google/physical-web

 

 

2四 、Docker 容器质量分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

2肆 、Docker 容器质量分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌(谷歌(Google))商户用来分析运营中的 Docker
容器的资源占用以及质量特点的工具。cAdvisor
是一个运维中的守护进度用来收集、聚合、处理和导出运营容器相关的新闻,每一个容器保持单身的参数、历史财富采纳状态和完整的财富使用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

Advisor 是谷歌(谷歌)公司用来分析运转中的 Docker
容器的能源占用以及质量特点的工具。cAdvisor
是一个运营中的守护进度用来搜集、聚合、处理和导出运营容器相关的音讯,每一个容器保持独立的参数、历史资源利用情形和完全的能源利用数据。当前协理lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

 

 

2⑤ 、C++单元测试工具  ★Star 5755

2五 、C++单元测试工具  ★Star 5755

谷歌的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是二个相当的不易单元测试框架。帮衬跨平台以及包涵 Windows CE 和 Symbian
在内的有的手提式有线电话机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

谷歌(Google)的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是3个不行的不易单元测试框架。援救跨平台以及包蕴 Windows CE 和 Symbian
在内的有些手提式有线电话机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

 

 

2陆 、IndexedDB 关系查询引擎 love田野先生  ★Star 5532

2六 、IndexedDB 关系查询引擎 love田野同志  ★Star 5532

love田野(field) 是白手起家在 IndexedDB 上的关系查询引擎。它提供了近乎 SQL
的语法,并且能够跨浏览器工作(如今匡助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

love田野 是树立在 IndexedDB 上的涉嫌查询引擎。它提供了就像 SQL
的语法,并且能够跨浏览器工作(近来支撑 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

 

 

2⑦ 、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

2⑦ 、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有无数机械、重复、未经测试的代码,而且有时会并发有的神秘的 Bug 。Auto
项目是电动执行那个类其他职分的代码生成器的联谊,他们得以无 Bug
创制你要编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有许多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会油但是生一些玄妙的 Bug 。Auto
项目是半自动执行那个项指标天职的代码生成器的集结,他们得以无 Bug
创设你要编写制定的代码。(详情:https://github.com/google/auto

 

 

2捌 、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

2捌 、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 谷歌 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

YAPF 是 谷歌(Google) 开发的3个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

 

 

2⑨ 、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

2⑨ 、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的章程,允许制造定义一些前向传导总括的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并再次回到输出
Tensor。当中一种设计选用是由此在随后调用相同的模块时自动重用变量来保管变量分享被透明化处理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
1.0.1。Sonnet 扶助 TensorFlow 的 virtualenv 安装方式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

Sonnet
库使用面向对象的方法,允许创立定义一些前向传导总括的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并重临输出
Tensor。当中一种设计选取是透过在随后调用相同的模块时自动重用变量来担保变量分享被透明化处理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
1.0.1。Sonnet 辅助 TensorFlow 的 virtualenv 安装情势,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是三个通用指标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型举办数据压缩,是一种减弱比很高的压缩方法。在收缩速度上跟
Deflate
大约,可是提供了更密集的滑坡。(详情:https://github.com/google/brotli

Brotli 是三个通用指标的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型实行数据压缩,是一种收缩比很高的减弱方法。在调整和减少速度上跟
Deflate
大概,可是提供了更密集的压缩。(详情:https://github.com/google/brotli

 

 

3① 、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

3一 、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 谷歌 开源的1个遵照 Linux 的负荷均衡系统。Seesaw
包罗基本的负载均衡本性,同时协理部分高档的法力,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSEvoque), 扶助五个 VLANs
和集中式配置。同时其陈设的主题是便于维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

Seesaw 是 谷歌(Google) 开源的多少个基于 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包涵基本的负荷均衡本性,同时协理部分高级的效果,诸如:anycast, Direct
Server Return (DS索罗德), 援助两个 VLANs
和集中式配置。同时其设计的宏旨是简单维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 谷歌(Google)的一款用C语言落成的HTML5解析库,无需任何外部正视。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

Gumbo 是 谷歌(Google)的一款用C语言完结的HTML5解析库,无需任何外部正视。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌 出品的四个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

GXUI 是 谷歌(Google) 出品的二个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

 

 

3四 、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

3肆 、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

遵从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也的确用的它来测试自个儿的iOS
app。EarlGrey可支撑和模仿回溯至iOS
8的配备,有关该工具的详尽文书档案请戳那里。除了EarlGrey,别的iOS
UI测试自动化框架还包含Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

遵循开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌(Google)也实在用的它来测试自身的iOS
app。EarlGrey可援救和模拟回溯至iOS
8的装备,有关该工具的事无巨细文书档案请戳那里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测试自动化框架还蕴含Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是2个基于 Web 的可视化编制程序工具,只供给拖动几个图形就可以编制程序,
完全不需求打字. 根据项目FAQ介绍,
这一个新语言的重中之重指标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的援助.
能够把变化的剧本输出成javascript, python
等.已经有多少个使用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

Blockly 是叁个基于 Web 的可视化编制程序工具,只要求拖动多少个图形就能够编程,
完全不须求打字. 依据项目FAQ介绍,
这么些新语言的根本目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
能够把转变的本子输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌 对 Github 的开放 API 举行 Go
语言封装的二个类别。(详情:https://github.com/google/go-github

go-github  是 谷歌(Google) 对 Github 的开放 API 实行 Go
语言封装的一个项目。(详情:https://github.com/google/go-github

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的荒谬。平日选拔编写翻译器只好做静态类型的反省。但运用此工具,能够举行编译器的体系分析,能够检查和测试并抓取到编写翻译进程中的
Bug,能够大大的节约开发者的年华。(详情:https://github.com/google/error-prone

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的失实。日常采取编译器只可以做静态类型的检讨。但使用此工具,能够举办编写翻译器的系列分析,可以检测并抓取到编写翻译进度中的
Bug,可以大大的节约开发者的光阴。(详情:https://github.com/google/error-prone

 

 

3捌 、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

3捌 、ROS 系统协助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌开源的三个ROS系统帮忙的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自八个传感器(比如,LIDAKoleos、IMU 和
摄像头)的数额,同步总括传感器的职位并绘制传感器周围的条件。在产业界和学术界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

Cartographer,是谷歌开源的一个ROS系统支持的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自四个传感器(比如,LIDAKuga、IMU 和
录像头)的数码,同步总计传感器的职位并绘制传感器周围的条件。在产业界和科学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

 

3玖 、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

3玖 、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是二个因而分析安卓 “bugreport”
进度文件来计算电量消费情状。它同意应用程序开发人士在时刻线上可视化系统和应用程序级事件,具有运动和缩放功用,在装备上完全充电后得以轻松查看各样汇总总计音讯,并能选用应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意多个错误报告的A /
B相比,优良浮现首重要电报池相关目的的异样。(详情:https://github.com/google/battery-historian

Battery Historian 是四个透过分析安卓 “bugreport”
进度文件来总结电量消费状态。它同意应用程序开发职员在时间线上可视化系统和应用程序级事件,具有活动和缩放成效,在设施上完全充电后得以轻松查看各类汇总计算消息,并能选择应用程序,检查影响应用程序特定电池的目的。
它还同意四个错误报告的A /
B相比,杰出显示首重要电报池相关指标的出入。(详情:https://github.com/google/battery-historian

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 谷歌 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

seq2seq 是 谷歌 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用以机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

 

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41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和检察复杂的 Web
应用。它就足以帮您意识代码的性质难点,并且帮你制作十一分畅达的 60 FPS Web
应用。它如今不得不用于特定的施用场地,并不是为运用于拥有场景而布置,即便您在动用进度中相遇了难点,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和考察复杂的 Web
应用。它就足以帮您意识代码的性质难点,并且帮您构建10分流畅的 60 FPS Web
应用。它近日只好用于特定的选取地方,并不是为运用于拥有场景而安排,假设您在行使进度中相遇了难题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

 

 

4二 、深度概率编制程序语言 爱德华   ★Star 2395

4贰 、深度可能率编程语言 爱德华   ★Star 2395

Edward 是2个用来概率建模、推理和评估的 Python
库。它是八个用于急忙实验和钻研可能率模型的测试平台,其含有的模子范围从在小数目集上的经典层次模型到在大数目集上的扑朔迷离深度可能率模型。爱德华融合了以下四个世界:贝叶斯总计学和机器学习、深度学习、可能率编制程序。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

爱德华 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python
库。它是四个用来火速实验和研商概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数目集上的经文层次模型到在大数目集上的繁杂深度概率模型。Edward融合了以下八个领域:贝叶斯总结学和机器学习、深度学习、可能率编制程序。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是二个强有力的 JavaScript 库,用于复杂的大面积的 Web
应用。它被过多 谷歌(Google) Web 应用使用,比如 Gmail 和 GoogleDocs。(详情:https://github.com/google/closure-library

Closure Library 是三个有力的 JavaScript 库,用于复杂的周边的 Web
应用。它被不少 谷歌 Web 应用使用,比如 Gmail 和 GoogleDocs。(详情:https://github.com/google/closure-library

 

 

4④ 、大型微服务系统一管理理工科具 Istio   ★Star 2291

4肆 、大型微服务系统一管理理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是二个由谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与监督检查措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为其余增值效能(包罗安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)创建了基础。那款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理实行创设,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

Istio 是二个由谷歌(谷歌(Google))、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保险、管理与监察和控制措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为其余增值效益(包蕴安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)创建了根基。那款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行营造,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

 

 

4⑤ 、远程现场取证系统 G瑞鹰PRADO   ★Star 2100

4伍 、远程现场取证系统 GLacrosse库罗德   ★Star 2100

G汉兰达奥德赛 是 谷歌(Google) 开发的远程现场事件取证系统。GLacrosse大切诺基由一个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端能够配备在多个职责系统中,服务器能够管理客户端,跟客户端举行互动。(详情:https://github.com/google/grr

GHavalLX570 是 谷歌(Google) 开发的长途现场事件取证系统。G福睿斯QX56由八个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端可以安插在四个职分系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互动。(详情:https://github.com/google/grr

 

 

4六 、Android 的浮动操作栏 Hover   ★Star 2053

4⑥ 、Android 的悬浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是1个用于 Android 的浮动操作栏。该菜单栏能够当做3个 service
运维,从而跨进度使用,悬浮在桌面可能别的应用程序的前边,当然,那里供给申请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有好多代码清理工科作亟待做,约等于说,Hover
今后唯有处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

Hover 是三个用以 Android 的漂移操作栏。该菜单栏能够看成三个 service
运营,从而跨进度使用,悬浮在桌面或然其余应用程序的日前,当然,那里必要提请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有许多代码清理工科作亟待做,约等于说,Hover
未来一味处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

 

 

4七 、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

4⑦ 、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是3个模块化和可扩大的库和二进制文件,
 可以帮忙人们为各样机器学习程序创制起首进的模子,可选用于多少个领域,如翻译、语法分析、图像音讯描述等,大大进步了研商和支付的进程。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

Tensor2Tensor 是3个模块化和可扩充的库和二进制文件,
 能够扶助人们为种种机械学习程序创制起首进的模型,可采纳于七个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大升高了研商和支出的快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

 

4八 、谷歌(Google) 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

4捌 、谷歌 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展不断的混淆测试,它的目标是采用创新的歪曲测试技术与可开始展览的分布式执行相结合,进步级中学一年级般软件基础架构的安全性与稳定。OSS-Fuzz
结合了两种模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为科学普及可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

OSS-Fuzz
可以针对开源软件拓展连发的歪曲测试,它的目标是利用立异的混淆测试技术与可进行的分布式执行相结合,进步一般软件基础架构的安全性与稳定。OSS-Fuzz
结合了各个模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为广泛可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

 

 

4九 、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

4⑨ 、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 谷歌 的优化搜索工具。Google优化学工业具包括:约束编制程序化解方案;为线性规划和混合整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分配,最小开支流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

or-tools 是 谷歌 的优化搜索工具。Google优化工具包蕴:约束编制程序化解方案;为线性规划和混合整数规划解决方案提供简单统一的接口,包罗CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分配,最小开销流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌(Google)开源的加密库测试项目,它含有一多级安全测试,用来检查和测试加密库(cryptographic
libraries)软件是还是不是存在已知的抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

Wycheproof
是谷歌(谷歌)开源的加密库测试项目,它富含一类别安全测试,用来检查和测试加密库(cryptographic
libraries)软件是或不是存在已知的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是叁个语言学习演习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 重借使帮扶学习有些 lisp
规范天性和创新,可以学学到大气的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

Common Lisp Koans(lisp-koans)是1个言语学习练习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 重假诺帮扶学习有些 lisp
规范特性和革新,能够学学到大气的 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

 

 

5② 、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

5② 、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和平消除压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显著减少了 3D
图形文件的大大小小,同时对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于改进 3D
图形的压缩和传导。Draco 是用作 C++ 源代码发布的,能够用来压缩 3D
图形,别的还宣布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

Draco 是一种库,用于压缩和平消除压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然裁减了 3D
图形文件的轻重缓急,同时对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于革新 3D
图形的回落和传导。Draco 是用作 C++ 源代码宣布的,能够用来压缩 3D
图形,此外还揭穿了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它完成了 DASH 客户端的效果。它的播音响效果果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端成效很难落到实处。(详情:https://github.com/google/shaka-player

Shaka Player 它完毕了 DASH 客户端的作用。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功效很难完成。(详情:https://github.com/google/shaka-player

 

 

5肆 、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用于创设使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,当中计算图的布局取决于输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖差别数量尺寸和布局的深度学习模型更便于达成。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

TensorFlow Fold 是用来创制使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,个中总计图的组织取决于输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖差异数额尺寸和协会的深度学习模型更易于达成。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

 

 

5五 、谷歌 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

5五 、谷歌 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌 Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供营造和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,意在让社区持续改正和拉动该项目。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

Earth Enterprise 是 谷歌(Google) Earth Enterprise
的开源版本,是二个提供塑造和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间应用,意在让社区延续立异和促进该品种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

 

 

5陆 、图像差别相比库 Butteraugli   ★Star 1100

5六 、图像差别相比库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来鉴定多少个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有个别最受关心的差距点并付出相似度分值。那几个项指标3个重庆大学思想是对出入受体的不一样颜色的职位和密度的总括,尤其是鳝鱼黄的低密度锥窝。另多个念头来自于更精确的神经节细胞建立模型,尤其是遏制频率空间。近日该类型只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

Butteraugli
是用来鉴定四个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关切的差别点并提交相似度分值。这么些类型的三个重庆大学思想是对出入受体的例外颜色的岗位和密度的总括,特别是茶褐的低密度锥窝。另一个心情来自于更精确的神经节细胞建立模型,尤其是抑制频率空间。如今该品种只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

 

 

5七 、Go 语言达成的互连网协协议栈 Netstack   ★Star 1016

5七 、Go 语言达成的互连网协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的互联网协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

Netstack,使用 Go 语言编写的互联网协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

 

5⑧ 、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

5捌 、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,掌握音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动总计来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,精晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

 

5九 、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

5九 、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是二个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩张程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。新闻的当众单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

E2EMail
是1个实验性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌(Google)开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩大程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音讯的公开单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

 

 

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